في الخامس عشر من أبريل 2026، أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق نسخة جديدة من نموذجها الرائد “GPT-5.4” تحت اسم GPT-5.4-Cyber، وهي نسخة مخصصة لدعم فرق الأمن السيبراني في مواجهة التهديدات الرقمية المتنامية. يأتي هذا الإعلان بعد أيام قليلة من كشف شركة Anthropic عن نموذجها المتقدم “Mythos”، في مشهد يعكس احتدام المنافسة بين الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي الدفاعي.
الذكاء الاصطناعي بين الاستخدام الدفاعي والمخاطر المزدوجة
تؤكد OpenAI أن الهدف من تطوير هذا النموذج هو تسريع قدرات المدافعين عن الأنظمة والبنى التحتية الرقمية، عبر تمكينهم من اكتشاف الثغرات وإصلاحها بشكل أسرع. غير أن الشركة تدرك في الوقت نفسه أن أنظمة الذكاء الاصطناعي بطبيعتها مزدوجة الاستخدام، إذ يمكن للجهات الخبيثة إعادة توظيفها لاكتشاف الثغرات واستغلالها قبل أن يتم إصلاحها، مما يعرّض المستخدمين لمخاطر جسيمة. لذلك، شددت الشركة على أن عملية الإطلاق ستكون تدريجية ومدروسة، مع تعزيز الضوابط الأمنية لمنع محاولات الاختراق أو التلاعب بالمحفزات النصية.
برنامج “الوصول الموثوق” وتوسيع قاعدة المدافعين
بالتزامن مع إطلاق النموذج الجديد، أعلنت OpenAI عن توسيع برنامجها المعروف باسم Trusted Access for Cyber (TAC) ليشمل آلاف الخبراء الأفراد ومئات الفرق المسؤولة عن حماية البرمجيات الحيوية. هذا التوسع يعكس رغبة الشركة في “دمقرطة” الوصول إلى أدواتها، بحيث لا تبقى حكراً على المؤسسات الكبرى، بل تصبح متاحة لعدد أكبر من المدافعين الشرعيين الذين يعملون على الخطوط الأمامية للأمن السيبراني.
من “Codex Security” إلى “GPT-5.4-Cyber”: تراكم الخبرات
لم يكن هذا التوجه جديداً على OpenAI، إذ سبق أن أطلقت أداة Codex Security التي ساهمت في اكتشاف ومعالجة أكثر من ثلاثة آلاف ثغرة حرجة وعالية الخطورة. ومع إطلاق “GPT-5.4-Cyber”، تسعى الشركة إلى دمج قدرات النماذج المتقدمة مع سير عمل المطورين بشكل مباشر، بحيث يحصل المبرمجون على تغذية راجعة فورية أثناء عملية البناء البرمجي، مما يحول الأمن من مجرد مراجعات دورية إلى عملية مستمرة تقلل المخاطر بشكل ملموس.
المنافسة مع Anthropic ومشهد الأمن السيبراني العالمي
إعلان OpenAI جاء في سياق تنافسي واضح، إذ كشفت Anthropic عن نموذجها “Mythos” ضمن مشروع Glasswing، والذي تمكن من اكتشاف “آلاف” الثغرات في أنظمة التشغيل والمتصفحات والبرمجيات الأخرى. هذا التنافس يعكس إدراكاً متزايداً لدى الشركات أن أقوى منظومة أمنية هي تلك التي تدمج الذكاء الاصطناعي في عملية التطوير نفسها، بحيث يصبح الأمن جزءاً عضوياً من دورة حياة البرمجيات وليس مجرد إضافة لاحقة.
