شهدت الأسابيع الأخيرة جدلاً واسعًا في مجتمع الأمن السيبراني حول مدى سرعة الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI) في تغيير قواعد اللعبة داخل الشبكات الدفاعية. حادثة وصول مجموعة غير مصرح لها إلى نموذج Claude Mythos من شركة Anthropic خلال ساعات من إطلاقه التجريبي المحدود، كانت بمثابة إنذار مبكر بأن التهديدات قد تواكب التطور بنفس سرعة الابتكار.
الولايات المتحدة تسعى إلى نشر قدرات الذكاء الاصطناعي في الشبكات المصنفة، بهدف تعزيز تفوق القرار العسكري والاستخباراتي. لكن هذه الخطوة تحمل مخاطر متزايدة، خاصة مع دخول الذكاء الاصطناعي الوكيلي إلى بيئات البيانات الحساسة وسير العمل العملياتي.
ثلاث ركائز أساسية للأمان
لكي يحقق الذكاء الاصطناعي ميزة حقيقية في ميدان الدفاع، يجب النظر إلى ثلاث نقاط محورية:
- ما يدخل إلى النموذج: البيانات التدريبية والمصادر التجارية يجب أن تُنقل بسرعة ولكن بأمان إلى البيئات المصنفة. أي محتوى مسموم أو بيانات قديمة قد يحوّل النموذج من أداة قوة إلى نقطة ضعف.
- من يمكنه الوصول إلى الذكاء الاصطناعي: المحللون المعتمدون، الشركاء في التحالفات، الفرق الميدانية، وفِرق الدمج التقني يحتاجون إلى وصول محكوم يضمن عدم انهيار الحدود الأمنية بين الشبكات.
- إلى أين يتصل الوكيل الذكي: كل استدعاء للنموذج إلى قاعدة بيانات أو نظام عمليات أو شريك تحالف يجب أن يحافظ على سلامة طبقة التصنيف الأمني. لا يمكن أن تصبح الحدود الأمنية نقطة الفشل الأولى.
البنية التحتية الآمنة أساس التفوق
كل هذه الركائز تعتمد على طبقات الشبكة التي تعمل تحت النماذج. شركات مثل Everfox تقدم حلولًا لبناء نسيج شبكي آمن قائم على قدرات العبور بين المجالات وحماية معززة بالأجهزة، مصمم خصيصًا للبيئات المصنفة وحافة العمليات التكتيكية. الهدف هو نشر الذكاء الاصطناعي بثقة وعلى نطاق المهمة دون التضحية بالسرعة أو الأمان.
الذكاء الاصطناعي يضيف مخاطر على كل طبقة: المكونات، التكاملات، المخرجات، وسير العمل العملياتي. لذلك فإن البنية التحتية الموثوقة، وضوابط الوصول الصارمة، وحوكمة البيانات القوية ليست خيارات إضافية، بل هي ضرورات عملياتية.
نحو نشر مسؤول للذكاء الاصطناعي
إذا أرادت المؤسسات الدفاعية والاستخباراتية نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وعلى نطاق واسع، فعليها أن تبني الأمان منذ البداية، لا أن تضيفه لاحقًا. فحتى أقوى النماذج لا يمكن الوثوق بها إذا لم تُحمل على شبكة آمنة قادرة على حماية البيانات والحدود الأمنية.
الذكاء الاصطناعي الحدودي سيكون محركًا مهمًا لتفوق القرار في المستقبل، لكن من دون بنية تحتية آمنة، لن يكون قادرًا على العمل في الأماكن والأوقات التي تهم أكثر.
