رغم بروز الذكاء الاصطناعي كحل رئيسي، إلا أن مصطلح “الذكاء الاصطناعي” يُستخدم في كثير من الأحيان دون التمييز بين أنواعه. فليس كل ذكاء اصطناعي متساوٍ، خاصة في بيئة SOC. في حين أن معظم الحلول الحالية تعتمد على نماذج مساعدات تتطلب تدخلًا بشريًا مستمرًا، يظهر جيل جديد يُعرف باسم الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI)، القادر على إحداث ثورة حقيقية في عمليات الأمن السيبراني.

الفرق بين الذكاء الاصطناعي الوكيلي والذكاء الاصطناعي المساعد (Copilots)

الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI) يتميز بالاستقلالية؛ حيث يمكنه:

• الإدراك الذاتي للمشاكل

• التخطيط والتنفيذ

• التحقيق الكامل في الحوادث

• اتخاذ القرارات دون تدخل بشري

في بيئة SOC، يعمل كأنه محلل من المستوى الأول (Tier-1)، يقوم بتصنيف التنبيهات والتحقيق فيها وفقًا لأفضل الممارسات، ويقدم تقارير قابلة للتنفيذ.

أما الذكاء الاصطناعي المساعد (Copilots) فهو ينتظر أوامر المحلل البشري، يقدم توصيات فقط، ولا يبدأ أي تحقيق أو تصعيد دون تدخل مباشر.

مثال تطبيقي:

• الذكاء المساعد ينتظر سؤال المحلل ليرد عليه.

• الذكاء الوكيلي يبدأ تلقائيًا في التحقيق الكامل بمجرد استلام التنبيه، يراجع السجلات، يربط بين الأحداث، وربما يعزل التهديد قبل إرسال تقرير نهائي للمحلل.

كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي الوكيلي ثورة في الأمن السيبراني؟

1. تصنيف فوري واسع النطاق

يقوم الذكاء الوكيلي بتقييم كل تنبيه فور وصوله، 24/7، معتمداً على مؤشرات المخاطر الحقيقية، وليس فقط تقييمات الخطورة التقليدية.

2. تحقيقات معمقة ومتسقة

يقوم بتحقيقات منهجية شاملة مثلما يفعل محلل خبير، ويمنح كل تنبيه نفس الاهتمام.

3. تقليص الفجوات وتحسين الأولويات

لا يتجاهل التنبيهات منخفضة أو متوسطة الخطورة، بل يُحقق فيها جميعًا ويُعيد ترتيبها حسب مستوى المخاطرة الفعلي.

4. أداء ثابت تحت الضغط

لا يتعب، ولا يتأثر بالحمل الزائد، ما يضمن ثبات جودة الأداء حتى خلال “عواصف التنبيهات”.

5. تقليل الإرهاق وتحسين الإنتاجية

بتوليه المهام التكرارية، يُحرر وقت المحللين للتركيز على التحقيقات المعقدة وصيد التهديدات، مما يقلل الإرهاق المهني.

6. تكلفة أقل، كفاءة أعلى

يوسّع نطاق تغطية التنبيهات دون الحاجة لتوظيف المزيد، وهو أمر حيوي في ظل نقص الكفاءات في مجال الأمن السيبراني.

7. نتائج محسّنة وعائد استثماري ملموس

يساهم في تقليص زمن الاستجابة والاكتشاف (MTTI)، ويقلل من الآثار المالية والسمعية للهجمات الإلكترونية.

8. مضاعِف للقوة في مركز العمليات الأمنية

لا يحل محل المحللين، بل يُعزز قدراتهم، مما يساهم في تحسين الأداء الكلي، بأقل موارد ممكنة.

اعتبارات عند تقييم حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلي

• الشفافية وقابلية التفسير: يجب أن يكون بإمكان المحللين مراجعة كيفية اتخاذ القرارات.

• الدقة وعمق التحقيقات: التغطية الشاملة والدقة العالية من عناصر التقييم الأساسية.

• الاندماج السلس: القدرة على الاتصال بالأدوات الحالية داخل بيئة SOC.

• القدرة على التخصيص والتكيف: يجب أن يتعلّم النظام ويتكيف مع السياق الأمني الخاص بالمؤسسة.

• الأثر والعائد الاستثماري: احرص على توافق أداء الذكاء الاصطناعي مع مؤشرات الأداء التي تهم عملك.

Prophet Security: مثال عملي على الذكاء الاصطناعي الوكيلي

تُقدم شركة Prophet Security نموذجًا واقعيًا على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي لأتمتة تصنيف التنبيهات والتحقيق فيها بسرعة ودقة.
يعتمد على وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على:

• تقليل المهام اليدوية المتكررة

• تخفيف الضغط على المحللين

• تحسين نتائج الأمن السيبراني بشكل ملحوظ

احجز تجربة توضيحية عبر موقع Prophet Security لتكتشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرتقي بعمليات SOC لديك.

]]> https://ccforrs.com/%d8%a7%d9%84%d8%b0%d9%83%d8%a7%d8%a1-%d8%a7%d9%84%d8%a7%d8%b5%d8%b7%d9%86%d8%a7%d8%b9%d9%8a-%d8%a7%d9%84%d9%88%d9%83%d9%8a%d9%84%d9%8a-agentic-ai-%d9%82%d8%a7%d8%af%d8%b1-%d8%b9%d9%84%d9%89-%d8%a5/feed/ 0