لم تعد العمليات الأمنية وظيفة روتينية تُدار من التاسعة صباحًا حتى الخامسة مساءً، بل باتت تتطلب جهدًا متواصلًا في مواجهة التنبيهات الكثيرة، وغالبًا ما يقضي محللو مراكز العمليات الأمنية (SOC) وقتهم بين مطاردة الإنذارات الكاذبة أو التنقل بين أدوات متعددة لتجميع الصورة الكاملة. هذه الضغوط، الممزوجة بالتكرار وإهدار الوقت، خلقت بيئة مرهقة وغير فعّالة، وهو ما فتح المجال أمام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول حقيقية عبر ما يعرف بـ AI SOC.
لماذا يكتسب AI SOC زخمًا الآن؟
يشير تقرير Gartner Hype Cycle 2025 إلى أن وكلاء AI SOC يمثلون “مؤشر الابتكار” في ميدان الأمن السيبراني. فبدلًا من الاعتماد على كتيبات تشغيل ثابتة أو التحقيقات اليدوية، توفر هذه الأنظمة قدرة على الاستدلال والتكيف واتخاذ القرارات المبنية على السياق. التحديات الأكثر إلحاحًا التي تواجه فرق الأمن – مثل التحقيقات غير الفعالة، الأدوات المنعزلة، ونقص الأتمتة – يمكن أن تُعالج مباشرة عبر الذكاء الاصطناعي.
أبرز مكاسب الذكاء الاصطناعي في SOC
-
تسريع إدارة التنبيهات: يمكن للأنظمة الذكية مراجعة وتصنيف مئات التنبيهات في دقائق، مع رفع التهديدات الحقيقية للأولوية والتعامل مع الإنذارات الكاذبة آليًا.
-
تحقيقات أسرع وأعمق: عبر جمع البيانات من أنظمة SIEM وEDR والبريد والهوية والسحابة، تقلل أدوات AI SOC من متوسط وقت التحقيق والاستجابة، وتحد من فرص انتشار الهجمات.
-
تحسين هندسة الاكتشاف: يساعد الذكاء الاصطناعي على تحديد الثغرات مقابل أطر مثل MITRE ATT&CK، وضبط القواعد الأمنية وتوصية التعديلات المناسبة.
-
تمكين البحث الاستباقي عن التهديدات: مع تقليل عبء التنبيهات، يمكن للمحللين التركيز على الصيد الاستباقي للتهديدات باستخدام استعلامات مدعومة بالذكاء الاصطناعي بلغة طبيعية لاستكشاف البيانات ورصد الأنماط الخفية.
بين المبالغة والواقع
على الرغم من الادعاءات التسويقية التي تروّج لفكرة مركز أمني مكتفٍ ذاتيًا بالكامل، إلا أن الحقيقة أن الذكاء الاصطناعي لا يلغي دور المحللين. فالقضايا المعقدة وعالية التأثير لا تزال بحاجة إلى الحكم البشري والفهم السياقي. القيمة الحقيقية تكمن في إعادة التوازن: أتمتة الأعمال التكرارية وتحرير وقت المحللين للتركيز على مهام أكثر أهمية مثل الصيد المتقدم وضبط أنظمة الاكتشاف.
معايير تقييم حلول AI SOC
ينبغي على القادة عند اختيار منصات AI SOC التركيز على:
-
الشفافية والتفسير: أن تقدم الأنظمة تفسيرات واضحة لنتائجها.
-
حماية البيانات: ضمان أمان البيانات أثناء النقل والتخزين بما يتوافق مع المتطلبات التنظيمية.
-
عمق التكامل: التوافق مع أدوات SOC الحالية مثل SIEM وEDR لتجنب التعقيد.
-
التكيف والتعلم: القدرة على التطور عبر تغذية راجعة من المحللين والتكيف مع بيئات متغيرة.
-
الدقة والموثوقية: تحقيق نتائج دقيقة لا تفرّط في إغفال التهديدات.
-
السرعة في تحقيق القيمة: تقديم نتائج ملموسة خلال أسابيع دون احتياج إلى تكوينات معقدة.
الدمج بين الذكاء الاصطناعي والبشر
النموذج الأكثر فعالية لمراكز العمليات الأمنية يتمثل في التكامل بين الذكاء الاصطناعي وخبرة المحللين، حيث يمنح الذكاء الاصطناعي السرعة والقدرة على التوسع، بينما يوفر الإنسان الفهم العميق والحكم النهائي. شركات مثل Prophet Security تقدم منصات AI SOC تسهم في تسريع التحقيقات، تقليل زمن الحوادث، وتعزيز النتائج الأمنية، ما يساعد المؤسسات على تحويل عملياتها اليومية إلى قيمة استراتيجية ملموسة.
