في عام 2015، أسست شركة متخصصة في برمجيات اختبار الأمان السيبراني انطلاقًا من قناعة راسخة بأن اختبار الاختراق المؤتمت لم يكن مجرد احتمال، بل ضرورة حتمية. واليوم، بعد أن تجاوز عدد العملاء المؤسسيين 1200 عميل وآلاف المستخدمين، أصبحت تلك الرؤية واقعًا. ومع ذلك، فإن ما تحقق حتى الآن ليس إلا القاعدة التي تُبنى عليها المرحلة القادمة.
نحن نشهد الآن نقطة تحول حاسمة بفضل الذكاء الاصطناعي، والتي ستعيد صياغة حدود الممكن في مجال اختبارات الأمان السيبراني. فبينما قد لا تبدو التغيرات جذرية خلال شهر، إلا أن هذا المجال سيكون مختلفًا تمامًا خلال خمس سنوات.
اختبارات هجمات مؤتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
رؤيتنا في Pentera تتمثل في إتاحة اختبار أي سيناريو تهديد تتخيله، بسرعة وذكاء لا يقدمهما إلا الذكاء الاصطناعي. بدأنا بالفعل في دمج هذه الرؤية ضمن منصتنا. فالذكاء الاصطناعي لا يشكل مجرد طبقة تحسين إضافية على أدوات الفرق الحمراء، بل يُحدث تغييرًا جذريًا في دورة اختبار الهجمات بالكامل، بدءًا من توليد الحمولة البرمجية، ومرورًا بتنفيذ الهجمات، وانتهاءً بتحليل النتائج.
الذكاء الاصطناعي سيكون بمثابة واجهة التحكم، ومحرك التنفيذ، والمترجم الذي يحول البيانات الأولية إلى قرارات أمنية ذكية.
Vibe Red Teaming: عندما تتحول اختبارات الأمن إلى محادثة ذكية
تخيل أنك مسؤول أمن معلومات (CISO) لإحدى المؤسسات التي تعمل ضمن بيئة هجينة تشمل Active Directory في مقرات الشركة، وتطبيقات في Azure، وفريق تطوير نشط يعمل عبر الحاويات وخدمات SaaS. اكتشفت أن بيانات اعتماد أحد المتعاقدين تسربت إلى مستودع GitHub.
بدلًا من الغوص في قواعد بيانات CVE أو قوائم التهديدات، يمكنك ببساطة فتح منصة Pentera وكتابة:
“تحقق مما إذا كان بإمكان john.smith@company.io الوصول إلى قاعدة بيانات المالية في بيئة الإنتاج”
خلال ثوانٍ، تقوم المنصة بتفسير النية، وتحليل البيئة، وبناء خطة للهجوم، وتنفيذ المحاكاة بدقة ومرونة. تتفاعل مع أنظمة الدفاع، وتتوقف إذا لزم الأمر، وتُعدل المسار بناءً على الأدلة المباشرة.
النتائج تصل مخصصة: تقرير تنفيذي، سجلات للفرق الأمنية، ومسارات إصلاح للفِرق السحابية.
وما هو أبعد من ذلك: اختبارات آلية مدمجة في بيئتك بالكامل
تخيل أن أي تطبيق أمني أو فريق DevOps يمكنه استدعاء واجهة برمجة اختبار Pentera مباشرة ضمن سير العمل، ما يجعل كل خطوة في بنيتك التحتية قابلة للاختبار والتأكد من أمانها منذ اللحظة الأولى.
إعادة تشكيل دورة اختبار الهجمات من الجذر
نُعيد بناء دورة اختبار الهجمات من الأساس، مستندين إلى الذكاء الاصطناعي في كل خطوة من خطوات التصميم، والتنفيذ، والتكيف، والتحليل، وذلك من خلال ركائز واضحة:
1. الاختبارات بالمحادثة لا بالنقرات
في المستقبل، لن تحتاج إلى قوالب تقليدية، بل ستستخدم اللغة الطبيعية لتوجيه الاختبارات. يمكنك كتابة أوامر مثل:
“ابدأ محاولة وصول من مجموعة contractor-okta، وإذا تم منح الإذن، قم بتصعيد الامتيازات، ثم جرّب استخراج بيانات الاعتماد.”
ويمكنك الاستمرار بالتوجيه خلال التنفيذ:
“أوقف التحرك الجانبي، وركز فقط على مسارات تصعيد الامتياز من Workstation-203.”
“كرّر استخراج بيانات الاعتماد باستخدام memory scraping بدلًا من LSASS injection.”
2. واجهات API أولًا: سيطرة دقيقة على كل حركة
كل تقنية هجوم ستكون متاحة كوظيفة مستقلة في الواجهة الخلفية، ما يمنح الذكاء الاصطناعي القدرة على استدعاء الأدوات ذات الصلة فقط، وتطبيقها بدقة وفقًا للسياق.
هذا النمط يُسرّع التطوير ويمنح حرية كبرى في تنفيذ الهجمات واستخدام القدرات فور توفرها، دون انتظار تحديثات الواجهة الرسومية.
3. اختبار السطح الهجومي لتطبيقات الويب: الذكاء الاصطناعي يُسلّح الويب
تم دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في اختبارات هجمات الويب داخل منصة Pentera، بما يشمل توليد الحمولة، وتكييف المنطق، وفهم السياق البيئي.
في المستقبل، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من تحديد البيانات الحساسة ككلمات المرور والرموز والتوكنات والبيانات البيئية بدقة شديدة، وتوظيفها في السياق المناسب وفقًا لسلوك النظام المستهدف.
حتى العوائق اللغوية والإقليمية لم تعد تحديًا، إذ بات النظام قادرًا على تفسير واجهات المستخدم بغض النظر عن اللغة أو اللهجة.
4. تأمين سطح الهجوم الخاص بنماذج الذكاء الاصطناعي LLM
مع انتشار نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في البنى التحتية للمؤسسات، تظهر تحديات أمنية جديدة كحقن الأوامر، وتسريب البيانات، وتسميم السياق.
Pentera تسعى لاختبار هذه النماذج ضمن سياقات واقعية لرصد سلوكها عند الاختراق، وتقييم التأثيرات الأمنية المحتملة عبر النظام بأكمله، وليس فقط النموذج.
5. تقارير ذكية: من المعلومات إلى الفهم العميق
بدلًا من التقارير التقليدية، تقوم منصة Pentera بتقديم تقارير مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مصممة خصيصًا لكل دور وظيفي. المدراء التنفيذيون يرون اتجاهات الخطر، المهندسون يتلقون خطوات عملية، ومجالس الإدارة تحصل على ملخصات واضحة باللغة المناسبة لكل منطقة.
6. دعم فني مدعوم بالذكاء الاصطناعي: لا مزيد من التعقيد
الدعم الفني سيكون مدعومًا بمساعد محادثة فوري قادر على الإجابة على الاستفسارات التقنية وتقديم حلول مباشرة. وفي الحالات المعقدة، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل السجلات ولقطات الشاشة لتشخيص المشكلة وتقديم حل تلقائي، مما يقلل وقت الانتظار ويزيد من كفاءة الدعم.
