واتساب تطلق ميزة “المعالجة الخاصة” لتمكين الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على خصوصية الرسائل

أعلن تطبيق المراسلة الشهير واتساب، التابع لشركة Meta، عن تقنية جديدة تُسمى “المعالجة الخاصة” (Private Processing)، تهدف إلى تمكين ميزات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على خصوصية المستخدمين.

ووفقًا لبيان صحفي، ستسمح هذه الميزة للمستخدمين بالاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي مثل تلخيص الرسائل غير المقروءة أو تصحيح الصياغة، مع ضمان بقاء المحادثات مشفرة وآمنة. ومن المتوقع أن تصبح الميزة متاحة خلال الأسابيع المقبلة.

كيف تعمل المعالجة الخاصة؟

تعتمد التقنية على معالجة الطلبات داخل بيئة آمنة تُعرف بـ الآلة الافتراضية السرية (CVM)، مما يضمن عدم قدرة أي طرف، بما في ذلك Meta وواتساب، على الوصول إلى محتوى الرسائل.

وتستند هذه الميزة إلى ثلاثة مبادئ أساسية:

  1. ضمانات قابلة للتطبيق: يتعطل النظام أو يصبح قابلًا للاكتشاف عند محاولة اختراق ضمانات المعالجة.

  2. الشفافية القابلة للتحقق: تتيح للمستخدمين والباحثين مراجعة سلوك النظام.

  3. عدم استهداف مستخدمين معينين: لا يمكن استهداف مستخدم دون اختراق النظام بالكامل.

كما يتميز النظام بـ معالجة عديمة الحالة (Stateless Processing)، مما يضمن عدم تخزين الرسائل بعد معالجتها، وبالتالي منع استعادة الطلبات السابقة.

آلية التشفير والأمان

  • يتم إنشاء اتصال Oblivious HTTP (OHTTP) بين جهاز المستخدم وخادم Meta عبر وسيط طرف ثالث لإخفاء عنوان IP.

  • تُعالج البيانات داخل بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) باستخدام مفتاح مؤقت، ولا يمكن فك تشفير الطلب إلا من قِبل الجهاز المرسل أو الخادم.

  • تُرسل النتائج مشفرة باستخدام مفتاح متاح فقط للجهاز وخادم المعالجة الخاصة.

التحديات الأمنية

أقرت Meta بوجود ثغرات محتملة، مثل:

  • مخاطر اختراق الموظفين الداخليين.

  • مخاطر سلسلة التوريد.

  • مستخدمين ضارين.

ومع ذلك، أكدت الشركة اعتمادها استراتيجية “الدفاع متعدد الطبقات” لتقليل نقاط الاختراق، مع التعهد بنشر سجلات قابلة للتدقيق من قِبل باحثين مستقلين.

مقارنة بتقنيات آبل

تشبه تقنية المعالجة الخاصة نهج آبل في معالجة الذكاء الاصطناعي السحابي الآمن (Private Cloud Compute – PCC)، والذي يعتمد أيضًا على OHTTP وبيئة معزولة.

يأتي هذا الإعلان بالتزامن مع إطلاق Meta لتطبيق Meta AI الجديد المدعوم بنموذج Llama 4، والذي يتضمن ميزة “Discover” الاجتماعية لاستكشاف ومشاركة الأوامر النصية.

محمد طاهر
محمد طاهر
المقالات: 231

اترك ردّاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *


انتهت فترة التحقق من reCAPTCHA. يُرجى إعادة تحميل الصفحة.