في ظل التهديدات المتزايدة تعقيدًا وتكرارًا، ومع ثبات أو تقلّص ميزانيات الأمن السيبراني، تجد مراكز العمليات الأمنية (SOC) نفسها تحت ضغط متزايد. يُطلب من القادة الأمنيين اليوم تقليل المخاطر وتحقيق نتائج ملموسة دون توسيع الفرق أو زيادة الإنفاق.
في الوقت ذاته، تستنزف الفعالية المنخفضة لعمليات SOC الموارد بشكل كبير. تُظهر الدراسات أن ما يصل إلى 50٪ من التنبيهات الأمنية تكون إيجابيات كاذبة، بل تصل النسبة في بعض التقارير إلى 99٪، ما يعني أن محللين مدربين يقضون وقتًا ثمينًا في متابعة نشاطات غير ضارة، مما يرفع مستويات الإرهاق ويزيد من احتمال تجاهل التهديدات الحقيقية.
هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)
محلل الذكاء الاصطناعي الوكيل هو أداة مضاعفة للإنتاجية تتيح للمؤسسات تحقيق المزيد بنفس الموارد، من خلال أتمتة التحقيقات المتكررة وتقليص الوقت المهدور في التنبيهات غير المهمة، مما يحرر خبرات بشرية للتركيز على التهديدات والقضايا ذات الأولوية القصوى، بما يواكب أهداف المؤسسات في الكفاءة والنمو والمرونة.
حل لأزمة نقص المحللين المؤهلين
تشير التقارير إلى أن الفجوة العالمية في القوى العاملة للأمن السيبراني بلغت 4 ملايين محترف. لكن المشكلة الأكبر تكمن في قلة المحللين المتمرسين القادرين على التعامل مع التهديدات الحديثة.
تقرير صادر عن ISC2 عام 2024 أظهر أن 60٪ من المؤسسات تعاني من عجز في الكوادر يعيق قدرتها على تأمين أنظمتها. في حين أوضح المنتدى الاقتصادي العالمي أن فقط 15٪ من المؤسسات تملك الفرق المناسبة للتعامل مع الحوادث بفعالية.
لذلك، الاعتماد على زيادة التوظيف ليس حلاً مستدامًا. البديل الأفضل هو تعظيم الأثر من الكفاءات الحالية، وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي الوكيل في أتمتة المهام الروتينية (Tier 1)، تصفية الضوضاء، وتوجيه الانتباه البشري للتنبيهات عالية الخطورة.
خفض الضجيج والتركيز على ما يهم
يُطبق الذكاء الاصطناعي التحليلات السياقية والسلوكية لفهم مستوى خطورة كل تنبيه، فيُخفي التنبيهات قليلة القيمة ويُبرز الأنشطة عالية الخطورة، مما يقلل الإرهاق الذهني للمحللين ويزيد من فعالية الاستجابة.
بعض المؤسسات التي اعتمدت محللي AI شهدت انخفاضًا بنسبة 90٪ في عدد التنبيهات الكاذبة التي تحتاج لتدخل بشري.
تسريع كفاءة المحللين وزيادة الإنتاجية
تتضمن المهام التقليدية للتحقيقات الأمنية خطوات مملة: جمع السجلات، ربط الأدلة، إعداد التقارير…
يقوم الذكاء الاصطناعي الوكيل بأتمتة هذه المهام بطريقة تُحاكي تفكير المحلل الخبير، مما يؤدي إلى زيادة هائلة في الإنتاجية ويحرر الفرق لأداء مهام استراتيجية مثل صيد التهديدات وتحسين آليات الكشف.
التعلم المستمر والتطور الذاتي
خلافًا لسيناريوهات التشغيل التقليدية (SOAR)، فإن الأنظمة المدعومة بـ Agentic AI تتعلم باستمرار من خلال التغذية الراجعة، البيانات التاريخية، ومصادر التهديدات.
وهذا يعني أن الدقة تتحسن، التنبيهات الكاذبة تقل، ومركز العمليات الأمنية يصبح أكثر كفاءة بمرور الوقت.
مؤشرات قياس الأداء التي يحققها الذكاء الاصطناعي
محللو AI يحققون تحسنًا مباشرًا في مؤشرات الأداء التالية:
-
زمن التحقيق والاستجابة: من ساعات إلى دقائق
-
زمن التواجد (Dwell Time): تقليله يقلص وقت تحرك المهاجم داخل الشبكة
-
معدلات إغلاق التنبيهات: تعكس قدرة SOC على المعالجة دون تأجيل
-
إنتاجية المحللين: تركيز الجهد على المهام المعقدة والاستراتيجية
تعزيز عائد الاستثمار من الأنظمة الحالية
يستفيد محللو AI من بيانات أنظمة SIEM وEDR والسحابة والهوية لتحليل كل إشارة ممكنة.
هذا يعزز قيمة الاستثمار في البنية التحتية الأمنية القائمة ويمنع تجاهل تنبيهات هامة.
كما يسهم في تطوير المواهب الداخلية، إذ توفر التحقيقات المتسقة فرصة للتدريب العملي للمحللين الجدد، مما يسرع بناء فرق كفؤة بتكاليف أقل.
دور Prophet Security
تقدم Prophet Security منصة SOC مدعومة بالذكاء الاصطناعي الوكيل، تُمكّن المؤسسات من تخطي مرحلة التحقيقات اليدوية وتقليل الإرهاق الناتج عن التنبيهات.
من خلال تكاملها مع البنية التحتية الحالية، تسرّع Prophet AI التحقيقات، تُقلل زمن الحوادث، وتضمن معالجة كل تنبيه بفعالية.
يعتمد القادة الأمنيون على Prophet AI لتحقيق نتائج أمنية ملموسة بدون زيادة التكاليف أو الموارد.
