يشهد العالم وتيرة غير مسبوقة في اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل بيئات العمل، حيث يستخدمه الموظفون لصياغة الرسائل الإلكترونية، وتحليل البيانات، وإعادة تشكيل أساليب الإنتاج. غير أن المشكلة لا تكمن في سرعة التبني، بل في غياب الضوابط والسياسات التي تضمن الأمن وحماية البيانات.
ولذلك يواجه مسؤولو الأمن السيبراني تحدياً يتمثل في كيفية إتاحة استخدام الذكاء الاصطناعي دون فتح الباب أمام اختراقات محتملة، وذلك عبر مجموعة من المبادئ العملية والتقنيات الأمنية.
القاعدة الأولى: الرؤية والاكتشاف
القاعدة الأزلية في الأمن السيبراني تظل قائمة: لا يمكنك حماية ما لا تستطيع رؤيته. فإذا كان “الـ Shadow IT” معضلة بحد ذاته، فإن “الـ Shadow AI” أكثر تعقيداً. فالذكاء الاصطناعي لم يعد مقتصراً على أدوات مثل ChatGPT، بل أصبح مدمجاً في تطبيقات SaaS مختلفة، إلى جانب الوكلاء الذكيين الذين قد ينشئهم الموظفون.
القاعدة الذهبية هنا: أشعل الضوء.
يجب أن يتوافر رصد فوري ومستمر لاستخدام الذكاء الاصطناعي، سواء في الأدوات المستقلة أو المدمجة.
القاعدة الثانية: التقييم السياقي للمخاطر
ليست كل استخدامات الذكاء الاصطناعي متساوية في درجة الخطورة. فمدقق لغوي يعمل داخل محرر نصوص لا يوازي خطورة أداة ذكاء اصطناعي متصلة مباشرة بنظام إدارة علاقات العملاء (CRM). لذلك يجب تعزيز كل عملية اكتشاف بسياق واضح، يشمل هوية المزوّد وسمعته، وسياسات استخدام البيانات في التدريب، وسجل الثغرات أو الاختراقات، والامتثال للمعايير مثل SOC 2 وGDPR، إضافة إلى مدى ترابط التطبيق مع أنظمة أخرى.
القاعدة الذهبية: السياق يصنع الفارق.
بمعنى ضرورة امتلاك وعي سياقي يتيح اتخاذ القرار الصحيح حول الأدوات المسموح استخدامها.
القاعدة الثالثة: حماية البيانات
الذكاء الاصطناعي يتغذى على البيانات، ما يجعله في آن واحد قوة وفرصة ومصدر خطر. فإذا أُدخلت معلومات حساسة إلى التطبيقات دون ضوابط، فإن ذلك قد يعرّض المؤسسات لانتهاكات كارثية. السؤال لم يعد: “هل ستدخل بياناتك إلى الذكاء الاصطناعي؟”، بل “كيف تضمن حمايتها على طول المسار؟”.
القاعدة الذهبية: ضع حزام أمان للبيانات.
يجب وضع حدود واضحة لما يمكن مشاركته مع أدوات الذكاء الاصطناعي وكيفية معالجته، مع الاعتماد على التقنيات الأمنية لضمان الرؤية الشاملة وحماية الأصول الرقمية.
القاعدة الرابعة: ضوابط الوصول والحماية
السماح باستخدام الذكاء الاصطناعي دون قيود يشبه تسليم مفاتيح السيارة لمراهق دون تعليمات قيادة. هنا تكمن الحاجة لتقنيات تمكّن من ضبط الوصول وتحديد شروط الاستخدام.
القاعدة الذهبية: الثقة الصفرية.
وينبغي أن تشمل السياسات حظر الأدوات غير المطابقة للمعايير الأمنية، وتقييد الاتصال بفئات محددة من التطبيقات، إلى جانب وضع آلية لمراجعة واعتماد أي أداة جديدة.
القاعدة الخامسة: الرقابة المستمرة
تأمين الذكاء الاصطناعي ليس مشروعاً يُنفذ مرة واحدة، بل عملية دائمة. التطبيقات تتطور، والأذونات تتغير، والموظفون يبتكرون طرقاً جديدة للاستفادة منها. ما كان آمناً بالأمس قد يتحول إلى خطر اليوم.
القاعدة الذهبية: لا تتوقف عن المراقبة.
ويشمل ذلك متابعة الأذونات الجديدة وتدفقات البيانات وسلوكيات التطبيقات، تدقيق مخرجات الذكاء الاصطناعي لضمان النزاهة والامتثال، مراجعة تحديثات المزوّدين، والاستعداد للتدخل عند حدوث خروقات.
نحو تبني آمن للذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي أصبح واقعاً لا يمكن تجاهله، واستخدامه يزداد يوماً بعد يوم. غير أن تبنيه بأمان يتطلب رؤية متوازنة بين الابتكار والحماية. القواعد الخمس الذهبية ليست وسيلة لعرقلة التجارب، بل لضمان أن تبقى هذه التجارب في صالح المؤسسة بعيداً عن المخاطر والاختراقات.
